高校情報「情報の分析」データの種類と処理方法

高校情報「情報の分析」データの種類と処理方法

◆問題

空欄に適語を入れてください。

　[データの種類と処理方法]
質的データは(�@)尺度と(�A)尺度に、量的データは(�B)尺度と(�C)尺度に分類することができる。

(�@)尺度・・・区別のために用いられる数値で、順序や大きさは意味を持たない。性別、血液型など。
(�A)尺度・・・順序は決まっているが、数値の間隔には意味がない。徒競走の順位など。
(�B)尺度・・・数値の差が等間隔で、足し算や引き算により総計量を出すことができる。温度、テストの点数など。
(�C)尺度・・・数値の差だけでなく、比にも意味がある。身長・体重、速度など。


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◆解答

�@名義、�A順序、�B間隔、�C比例

　[データの種類と処理方法]
質的データは名義尺度と順序尺度に、量的データは間隔尺度と比例尺度に分類することができる。

名義尺度・・・区別のために用いられる数値で、順序や大きさは意味を持たない。性別、血液型など。
順序尺度・・・順序は決まっているが、数値の間隔には意味がない。徒競走の順位など。
間隔尺度・・・数値の差が等間隔で、足し算や引き算により総計量を出すことができる。温度、テストの点数など。
比例尺度・・・数値の差だけでなく、比にも意味がある。身長・体重、速度など。


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